오늘은 시험 공부하느라 문제는 풀려고 시도했다가 한시간 안에 못풀어서 포기했다...
대신~~~
강의 보면서 블로그에 정리해봤다.
딥러닝 강의 들으면서 이렇게 명쾌했던 적이 있던가....!
너무 재밌었다
2024.06.06 - [딥러닝] - MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (~41:25 VAE)
MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (~41:25 VAE)
딥러닝 수업 기말을 위해 공부를 해야해서해당 영상을 참고해 공부해 봤다. 근데 정말 잘 가르친다... 강추..모든 정보와 슬라이드는 "MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling"을 참고했다.MIT 6.S191 (2023):
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2024.06.06 - [딥러닝] - MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (41:25~ GAN)
MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (41:25~ GAN)
모든 정보와 슬라이드는 "MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling"을 참고했다.MIT 6.S191 (2023): Deep Generative ModelingGANs (Generative Adversarial Networks)only care the quailty of the sample? What if we just want to sample?▶️Gener
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MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention (~44:50 RNN, LSTM)
모든 정보와 슬라이드는 "MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention"을 참고했다.MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and AttentionSequence Modeling 앞으로 나오는 ML을 잘 이해하
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