딥러닝

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🔗 1641. Count Sorted Vowel Strings 엄... 처음에 최대한 빨리 끝내고 싶어서 itertools의 product를 사용한 다음에 조건에 안맞는 것들을 없애려고 했는데product가 n이 33만 되어도 굉~장히 느렸다. 그래서 시간초과.. 두번째로 생각한 방법은뒤에서 부터 하나씩 정해서 그 다음 앞에 것은 뒤에것보다 작은(vowel 배열에서 앞에 위치한) 글자여야 한다는 것이다.사실 vowel도 귀찮아서 걍 [0, 1, 2, 3, 4] 로 했다.그랬더니 통과했다. 속도는 느려도 메모리는 경쟁력 있었다. 아마 속도는 memorization을 써야하지 않나.. 싶다.class Solution: def __init__(self): self.answer = None ..
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오늘은 시험 공부하느라 문제는 풀려고 시도했다가 한시간 안에 못풀어서 포기했다...대신~~~강의 보면서 블로그에 정리해봤다.딥러닝 강의 들으면서 이렇게 명쾌했던 적이 있던가....!너무 재밌었다2024.06.06 - [딥러닝] - MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (~41:25 VAE) MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling (~41:25 VAE)딥러닝 수업 기말을 위해 공부를 해야해서해당 영상을 참고해 공부해 봤다. 근데 정말 잘 가르친다... 강추..모든 정보와 슬라이드는 "MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling"을 참고했다.MIT 6.S191 (2023):daily-progra..
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