시험공부를 했습니다.
2024.06.13 - [딥러닝] - Language Deep Learning 찍먹
Language Deep Learning 찍먹
Language에 대한 deep learning 내용들을 아주 얇게 찍먹해 보겠다.NLP ( Natural Language Processing) - 자연어 처리 text 분류, 번역, 자막 자동 생성, image captioning 등등등text data를 다룰 때 문제점 문서들의 길
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2024.06.13 - [딥러닝] - Deep Learning 기본 내용들 (Bayes 정리, Maximum Likelihood, prior, Maximum posterior)
Deep Learning 기본 내용들 (Bayes 정리, Maximum Likelihood, prior, Maximum posterior)
$P(H|E) = \frac{P(E|H)P(H)}{P(E)}$이것을 이해 못하면 그냥 진도가 안나간다. (내가 그럼 ㅎ)코쎄라에 좋은 강의가 있으니 한번 보면 좋을 듯 하다. https://www.coursera.org/learn/machine-learning-calculus 암튼 알았
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2024.06.13 - [딥러닝] - Learning Fewer Labeled Examples
Learning Fewer Labeled Examples
데이터의 양이 적을 때 쉽게 overfit 될 수 있는 문제를 어떻게 해결해야 하는가? Data Augmentation random cropzoom뒤집기Transfer Learning 데이터가 많은 task(pre-training)한 내용을 기반으로 데이터가 별로 없
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2024.06.13 - [딥러닝] - Self Supervised Learning 찍먹
Self Supervised Learning 찍먹
UNLABELED DATA 세상에는 Label이 없는 데이터가 훨씬 많다. 이걸로 학습하는 게 진짜임 Self Supervised LearningImputation Tasksinput을 두 부분으로 나눠서 하나는 가리고 (hidden) 하나는 보이게 해서 hidden 부분
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