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시험 준비용 자료이다 어떻게 공부할까 하다가
제일 간단한 키워드 부터 시작해서 3단계로 점점 살을 붙여나갈거다!!
계속 반복해서 보면서 학습하면 좋을 듯 하다. 가보자고
- What is cluster analysis
- Categories & Basic Concepts of Clustering
- Partitioning Methods
- Hierarchical Methods
- Integration of Hierarchical & Distance-based Clustering
- Density Based Methods
- Summary
What is cluster analysis
- Cluster
Partitioning Methods
- K-Means Clustering
- K-modes
- K-Medoids
- PAM
- CLARA(Clustering Large Applications)
Hierarchical Methods
- Agnes (AGglomerative NESting)
- DIANA(DIvisive ANAlysis)
Integration of Hierarchical & Distance based Clustering
- BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)
- CF(Clustering Feature)
- CHAMELEON
Density-Based Methods
- DBSCAN
- OPTICS
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